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品番TAB-35H5
材質本体:スチール 粉体塗装
状態新品・完成品
用途オフィス・学校・学習塾・病院内・イベント会場・多目的に使用可
サイズ●外寸法 幅1240x奥行330x高さ1755mm

●1室内寸法 幅226x奥行329x高さ220mm 
カラーセミホワイト色
送料送料無料(北海道・沖縄県・離島は除きますので別途お見積り) 
備考アジャスター付き 中棚付き 重量66kg
【商品在庫のご説明】
掲載商品についてですが、弊社も徹底的な在庫管理を行ってはおりますが、
常に流動的でございますので、稀に欠品が生じることもございます。
その際にはお時間をいただくか、類似の商品をご提案させていただきますので
ご了承くださいませ。
恐れ入りますが欠品による責任は一切負わないものとさせていただきます。
【配送のご説明】
軒先渡しまたは車上渡しとなりますので開梱・設置・梱包材の持ち帰りは出来ません。
階段を使っての上げ下げも出来ません。
記載地域内でも一部地域や離島への配送は出来ません。

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深層学習、機械学習、強化学習、信号処理、制御工学、量子計算などをテーマに扱っていきます

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  • はじめに
  • 学習
  • 汎化性能を最も良くする仮説
    • 学習で得られる仮説とベイズ規則、その誤差の比較
  • バイアスとバリアンス
続きを読む
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  • はじめに
  • 異常検知と変化検知 / 井手 剛・杉山 将 難易度 3
  • 入門機械学習による異常検知 / 井手 剛 難易度 2
  • pythonによる異常検知 / 曽我部 東馬 難易度 1
  • まとめ
続きを読む
「安全性と作業効率の追求」スーパーツール工具 スーパーツール | ギヤープーラGT型オートグリップ式 被引抜キ物ノ直径80~200mm 幅100mm [ GT200S ] | SUPERTOOL ※沖縄・離島は別途送料が必要
  • はじめに
  • データ分析:実用系
    • Kaggleで勝つデータ分析の技術
    • ウェブ最適化ではじめる機械学習
  • データ分析:因果推論
    • 入門 統計的因果推論
    • 計量経済学
  • 大人の教養
    • 世界標準の経営理論
    • 科学的に正しい筋トレ 最強の教科書
    • 落合務のパーフェクトレシピ
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  • はじめに
  • 必要なパーツ
    • 予測
    • 観測更新
  • 逐次ベイズフィルタの流れ
    • 前提
    • 流れ
    • 予測の密度関数をどう使うのか
  • 各パーツの式展開
    • 予測の密度関数
    • 更新の密度関数
  • まとめ
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  • はじめに
  • モチベーション
  • 期待値の勾配の計算方法
    • モンテカルロ近似と再パラメータ化
    • 再パラメータ化できない場合
続きを読む
  • はじめに
  • ベイズニューラルネットワーク
    • 確率モデルとしてのベイズニューラルネットワーク
    • ベイズニューラルネット
    • 事後分布の推論
  • 応用上の参考
続きを読む
モルテン(Molten) 学校体育器具 器具・備品 モルテン(Molten)ビニールテープ 白(バレー・バスケ・ハンドボール用) TV0015WTV0015W
  • はじめに
  • 決定論的なニューラルネットワーク
    • ニューラルネットワーク
    • 学習
    • ニューラルネットワークの最尤推定
    • 正則化
    • MAP推定と正則化の関連
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ルイヴィトン 【中古】LOUIS VUITTON 「SロックベルトポーチPM」 ベルトバッグ ブラウン 【250421】(ルイヴィトン)
  • はじめに
  • クラメル・ラオの不等式
    • 不偏推定量のバリアンスは一定以上に下がらない
    • 対数尤度関数とその微分
    • フィッシャー情報量
  • クラメル・ラオの不等式を導く過程
    • コーシー・シュワルツの不等式での評価
    • クラメル・ラオまでの大まかな指針 : 第2項は $0$
    • クラメル・ラオまでの大まかな指針 : 第1項は $1$
    • 今回のクラメル・ラオの不等式の前提
    • $\theta$ が多変数の場合
  • 参考文献
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パナソニック Panasonic 照明 ライト 【LGD3400LLB1】天井埋込型 LED(電球色) 傾斜天井用ダウンライト 浅型8H・高気密SB形・拡散タイプ(マイルド配光) 調光タイプ(ライコン別売)
  • はじめに
  • 不偏性
    • 推定量
    • 不偏推定量
    • 不偏性を有さない推定
    • 正規分布の分散の推定
  • 不偏推定量は必ずしも良い推定量ではない
    • バリアンス
    • バイアスとバリアンス
    • 両者を考慮した平均二乗誤差
    • 正規分布の不偏分散と標本分散の比較
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